スタークラフトのAI対決、優勝は「機械学習不使用」のサムスン
1 : しじみ ★[sage] :2018/11/20(火) 13:28:36.67 ID:CAP_USER.net
ビデオゲームをプレイする人工知能(AI)同士が競い合う恒例のゲーム大会の最新結果からは、群れをなす昆虫型の「ザーグ(Zergs)」や襲いかかる「プロトス(Protos)」を操るのが機械にとってどれほど難しいかが見て取れる。古風なアプローチが勝利を納めたことからも、その難しさは明らかになった。
(省略)
今回のコンテストで最高のパフォーマンスを発揮したボットは、韓国サムスン(Samsung)の研究チームが開発したSAIDAだ。興味深いことに、対戦相手の出方に応じて特定の戦略を採るようにするため、開発者はこのボットを手作業でコーディングしたという。サムスンの研究チームは強化学習を用いた方策(ディープマインドがアタリや囲碁、チェスに使ったのと同様の手法)にも取り組んでいるが、今大会に参加できるレベルには至らなかった。
(省略)
全文
https://www.technologyreview.jp/nl/an-old-fashioned-ai-has-won-a-starcraft-shootout/
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3 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 13:32:05.96 ID:xAMxLI7Q.net
_ノ乙(、ン、)_大会の趣旨や方向性とかはどうでもイイのねw
5 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 13:43:32.13 ID:lOsp4dxe.net
>>3
前もロボットで優勝した
部品の寸法は障害に合わせて作られていたり
方向性無視
それでも優勝ということにして表彰した
こういうのは参加資格上、最初から排除すべき
_ノ乙(、ン、)_大会の趣旨や方向性とかはどうでもイイのねw
5 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 13:43:32.13 ID:lOsp4dxe.net
>>3
前もロボットで優勝した
部品の寸法は障害に合わせて作られていたり
方向性無視
それでも優勝ということにして表彰した
こういうのは参加資格上、最初から排除すべき
6 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 13:46:48.65 ID:hr39OI9z.net
偉大な国は最新技術に拘らず、状況に応じて過去の技術を使用し
成功を生みだせる。過去と未来のバランスがとれてこそ成長がある。
過去を捨てた国は反省するべき。
11 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 14:27:52.77 ID:2iK0O+9U.net
>>6
おっとゴールポストが動くお隣の国 韓国の紹介はそこまでだ!
偉大な国は最新技術に拘らず、状況に応じて過去の技術を使用し
成功を生みだせる。過去と未来のバランスがとれてこそ成長がある。
過去を捨てた国は反省するべき。
11 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 14:27:52.77 ID:2iK0O+9U.net
>>6
おっとゴールポストが動くお隣の国 韓国の紹介はそこまでだ!
7 : ニュースソース検討中@自治議論スレ[sage] :2018/11/20(火) 14:02:10.47 ID:SX00I2Ar.net
機械学習するより、ただのパターン認識にしたほうが優秀だってことでしょ?
所詮今のAIなんてそんな程度。夢見すぎ。
8 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 14:16:34.31 ID:h3bO35fI.net
そりゃそうだよ
これは勝ちであり、同時に負け
なぜ人工知能を使うのか、が大切なんだよ
9 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 14:17:58.58 ID:h3bO35fI.net
手作業でコーディングしたんだから、負けだよ
10 : ニュースソース検討中@自治議論スレ[sage] :2018/11/20(火) 14:18:45.62 ID:IHV0qeJG.net
将棋とか違ってシミュレーション死ぬほどできないからだろうな
12 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 14:37:02.47 ID:p+9noFDL.net
■
っていうかぁ、機械学習、利用してるだろ。
機械学習のくせ を 自分たちの戦略としてプログラムして 戦わせたんだから。
そうしないと相手の出方 わからないし。プログラムできなかっただろ。
27 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/21(水) 01:33:57.60 ID:s3r+T7+F.net
>>12
機械学習の問題というよりは
フィードバックする際の教師信号が工程の後半にしかわからないから
そのせいで回数をこなせないんだろうねぇ
寿命の長い生物の進化がゆっくりなのと同じかな
もし他のプレイヤー過去のプレイのデータを死ぬほど参照できたとしたら
それは機械学習の敗北といえるか
■
っていうかぁ、機械学習、利用してるだろ。
機械学習のくせ を 自分たちの戦略としてプログラムして 戦わせたんだから。
そうしないと相手の出方 わからないし。プログラムできなかっただろ。
27 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/21(水) 01:33:57.60 ID:s3r+T7+F.net
>>12
機械学習の問題というよりは
フィードバックする際の教師信号が工程の後半にしかわからないから
そのせいで回数をこなせないんだろうねぇ
寿命の長い生物の進化がゆっくりなのと同じかな
もし他のプレイヤー過去のプレイのデータを死ぬほど参照できたとしたら
それは機械学習の敗北といえるか
13 : ニュースソース検討中@自治議論スレ[sage] :2018/11/20(火) 14:55:43.34 ID:O7JRZUVY.net
まぁこういうことやってると気づくと他にノウハウ蓄積されて、どうしようも無い差が開いてるからなぁ
14 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 15:09:32.77 ID:dhBUCg6t.net
https://www.cs.mun.ca/~dchurchill/starcraftaicomp/2018/
サムスンのが抜群に成績がいいな。
15 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 15:28:41.53 ID:FlZXeLBe.net
どういうこと?
機械学習を放棄してあらかじめパターン組んでたってこと?
17 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 15:31:41.33 ID:NGYYhQUQ.net
中国の研究グループはわずか6週間でボットを開発
中国なら3日でつくりそうなのに
18 : ニュースソース検討中@自治議論スレ[sage] :2018/11/20(火) 17:32:42.91 ID:62Lcdp50.net
AI対戦なのにAI使わないって意味ねーじゃん
19 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 18:00:33.78 ID:PW85g9g6.net
AI、っていってるのに
MLを使わないあたりが
(ノ∀`)アチャー
20 : ニュースソース検討中@自治議論スレ[sage] :2018/11/20(火) 18:22:37.36 ID:lYddOkVt.net
AIの戦いなのにAI使わないって駄目やん
22 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 18:26:11.33 ID:by7wS++L.net
>手作業でコーディング
これじゃ意味無いだろ
23 : ニュースソース検討中@自治議論スレ[sage] :2018/11/20(火) 22:33:32.32 ID:qqbvZspX.net
つまり、ゲームの難易度は、
将棋<<囲碁<<スタークラフトということか。
24 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 22:56:05.79 ID:DG8cRNKI.net
手作業でコーディングって、普通のプログラムじゃん
何がAIだよ
やはりインチキしかできないんだな
25 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 23:03:43.82 ID:m28BStBD.net
神経系や感覚センサーの統合を脳は高次元にやってる
莫大な情報量を流し込みながら、最適化し続ける・・
量子コンピューターとおなじような作業を毎秒してる
視覚や手足がない場合の環境ではコンピューターが強くても
総合的な挙動=どっちにどう動くか などでは 次元数が多すぎて処理できないのだろう
次元数は囲碁の比ではないはず。
26 : ニュースソース検討中@自治議論スレ :2018/11/20(火) 23:16:32.09 ID:NGYYhQUQ.net
普通のプログラムで作るほうがよっぽど大変だろう
気になるAmazonの本
ただのシーケンスじゃね?
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